Corso Data Analyst – Programmazione in Python (FAD)

Data Analyst - Programmazione_in_Python

Corso Data Analyst – Programmazione in Python (FAD)

Se desideri intraprendere un percorso professionale appassionante in uno dei settori in costante crescita, il nostro corso Data Analyst – Programmazione in Python è ciò che fa per te.

Il nostro corso offre formazione di alta qualità riguardante la manipolazione, analisi e visualizzazione dei dati. Al termine del percorso sarai in grado di scoprire pattern nascosti nei dati, identificare trend rilevanti e utilizzare le potenti librerie Python tra cui NumPy e Matplotlib, fondamentali per eseguire analisi statistiche e creare visualizzazioni coinvolgenti. Il corso ti fornirà le giuste competenze per comunicare in modo chiaro i risultati delle tue analisi, rendendoti capace di affrontare le sfide nel mondo reale in diversi settori, dal business alla scienza.

Il corso è tenuto da Docenti certificati ed è fruibile in e-learning sincrono, in fascia serale, consentendoti di seguire le lezioni dopo il lavoro, comodamente da casa. Le lezioni sono tutte videoregistrate ai fini di un eventuale recupero o per rivederne i contenuti quando necessario. Tale flessibilità ti permetterà di conciliare gli impegni lavorativi o familiari con il percorso di formazione.

Inoltre sono previste numerose ore di esercitazione, attività di gruppo ed un forum online per interagire con il docente ed i compagni di corso attraverso una piattaforma formativa dedicata. I nostri tutor saranno sempre a disposizione per supportarti durante l’intera durata del corso. Il nostro obiettivo è offrirti un’esperienza di apprendimento coinvolgente e personalizzata, fornendo assistenza e risposte a qualsiasi tua richiesta o esigenza. Con il nostro supporto costante, potrai superare tutte le sfide e massimizzare il tuo potenziale sull’analisi dei dati con Python.

Non esitare a contattarci per ogni chiarimento circa le modalità di iscrizione e frequenza. Siamo qui per guidarti in ogni passo del tuo percorso di apprendimento!

Docente
Durata
50 ORE
Scheda tecnica del corso
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